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deep learning with pytorch 第二章

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2019/11/27 Share

目的

这系列主要是针对看《deep learning with pytorch》电子书做的一些笔记。
可能会中英混杂。

第二章 预训练网络

由于之前对图像的一窍不通,所以打算快速浏览下第二章,第二章主要是针对以下三个任务:

  • 根据一个图片的内容预测标签:主要是说了有个torchvision这个project,包含了一些主流的模型
  • 从一个真实图片仿制一个虚假图片:GAN
  • 使用英语句子来描述图片内容

2.2 GAN

The generator network takes the role of the painter, tasked with producing
realistic-looking iamges starting from an arbitrary input. The discriminatornetworks is the amoral art inspector, needing to tell whether a given image
was fabricated by the generator or it belonged in a set of real images.
这个过程可以如下图所示GAN概念

哈哈哈哈看到这里结果就没有免费的了!垃圾电子书哈哈哈哈!

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  1. 1. 目的
    1. 1.1. 第二章 预训练网络
      1. 1.1.1. 2.2 GAN